Data Science For Start Ups Business Intelligence

Salah satu peran kunci dari seorang ilmuwan data di sebuah startup adalah memastikan bahwa tim lain dapat menggunakan data produk Anda secara efektif.  Biasanya ini berupa pemberian dashboard atau pelaporan otomatis lainnya, untuk memberikan KPI atau metrik lain kepada tim yang berbeda.  Ini juga termasuk mengidentifikasi metrik mana yang penting bagi perusahaan untuk diukur. Posting ini telah menyajikan tiga cara berbeda untuk menyiapkan pelaporan otomatis dalam R, mulai dari membuat plot langsung di R, menggunakan R Markdown untuk menghasilkan laporan, dan menggunakan Shiny untuk membuat dasbor.  Kami juga membahas cara menulis ETL untuk mengubah data mentah menjadi data yang diproses dan memproses data menjadi data yang dimasak, sehingga dapat digunakan untuk tujuan pelaporan.  Dan bagian terakhir membahas beberapa solusi vendor yang berbeda untuk pelaporan, bersama dengan pengorbanan. Setelah menyiapkan perangkat untuk intelijen bisnis, sebagian besar bagian sudah siap untuk menggali lebih dalam jenis pekerjaan ilmu data.  Kita dapat bergerak melampaui jenis pertanyaan retrospektif, dan bergerak maju ke peramalan, pemodelan prediktif, dan eksperimen.

Reference :

https://towardsdatascience.com/data-science-for-startups-business-intelligence-f4a2ba728e75