Probability: The Measure of Uncertainty

Probability: The Measure of Uncertainty

Karena analisis keputusan digunakan untuk memperhitungkan ketidakpastian dan risiko, analisis ini menyediakan metode untuk membuat keputusan manajerial yang lebih baik.

Analisis keputusan membutuhkan perkiraan probabilitas, dengan demikian, pertanyaan alaminya adalah “dari mana probabilitas berasal dan apa artinya?”

Sebelum pertanyaan itu dapat dijawab, prinsip-prinsip dasar teori probabilitas harus dijelaskan lebih lengkap. Probabilitas adalah cabang matematika yang berkaitan dengan kuantifikasi dan analisis proses acak( random). Istilah yang lebih umum untuk proses acak adalah proses yang tidak pasti.

Istilah lain untuk proses acak adalah Proses Stochastic. Suatu proses dianggap acak secara statistik ketika hasilnya tidak pasti.

Kebalikan matematis dari acak adalah deterministik. Keacakan statistik tidak selalu berarti tanpa alasan atau sebab. Secara statistik acak menyiratkan bahwa hasil tidak dapat diprediksi secara deterministik.

Sebagai contoh, tawaran pesaing untuk proyek konstruksi tidak kami ketahui dengan pasti. Jadi, meskipun pesaing menggunakan proses non-acak untuk menentukan tawaran mereka, dari sudut pandang kami, tawaran itu secara statistik acak. Sebagai contoh lain, pertimbangkan prakiraan cuaca. Fisika yang terlibat dalam apakah hujan besok cukup rumit sehingga tidak dapat diprediksi secara sempurna. Jadi, meskipun ada proses deterministik yang menyebabkannya hujan atau tidak, prosesnya cukup tidak pasti untuk dilihat sebagai acak secara statistik. Perbedaan antara acak murni dan acak statistik ini penting untuk diingat karena memungkinkan manajer menggunakan probabilitas untuk membuat keputusan tentang proses dengan aturan dasar yang tidak mudah terlihat oleh analis; seperti kebijakan harga pesaing. Dengan demikian, kita dapat mempelajari fenomena hari ini yang mungkin memiliki aturan dan formula yang sangat kompleks yang belum ditemukan.

Reference: Pinder, Jonathan P. (2017). Introduction to Business Analytics Using Simulation, Elsevier Inc., ISBN:978-0-12-810484-2