Self-Service Business Intelligence

12 Mar 2021

Business Intelligenceadalah sekumpulan teknik dan alat untuk mentransformasi dari data mentah menjadi informasi yang berguna dan bermakna untuk tujuan analisis bisnis.
Teknologi BI dapat menangani data yang tak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, dan selain itu membuat kesempatan strategi bisnis yang baru.
Tujuan dari BI yaitu untuk memudahkan interpretasi dari jumlah data yang besar tersebut.
keuntungan penggunaan Business Intelligencediantaranya menigkatkan profit, menurunkan biaya, peningkatan pemasaran, mempermudah pengambilan keputusan.

Contoh :

Self-Service Business Intelligence merupakan suatu layanan yang memberikan kebebasan kepada pengguna untuk melakukan perubahan ataupun tanggung jawab secara lebih dalam mengelola laporan maupun dashboard sesuai dengan kebutuhan bisnisnya tanpa memerlukan bantuan seorang pakar dalam bidang informasi dan teknologi.
Komponen utama dari objektif ini adalah memastikan bahwa Self-Service Business Intelligence memberikan kemampuan kinerja dan skalabilitas yang baik untuk digunakan dalam melakukan analisa yang sederhana hingga yang rumit, serta dalam jumlah data yang besar.
Self-Service Business Intelligence sangat rentan terhadap permasalahan dalam hal data governance. Kebebasan yang dimiliki oleh pengguna dalam membuat dashboard atau laporan secara personal memiliki resiko terjadinya kekacauan analitik. Setiap pengguna dapat memiliki perspektif dan hasil analisa yang berbeda-beda sesuai dengan data yang mereka gunakan masing-masing dalam membuat dashboard atau laporan.
Business analytics was perceived mainly as an IT project. But today, the focus has shifted more towards diverse business users such as marketing managers or sales directors. Many leading BI software vendors provide some sort of self-service reporting capabilities. But these tools can be compromised as they do not entail the complete process of data analysis. This is where self-service BI comes to the rescue, analyzing data effectively. It can be used by non-technical staff and departments within an organization.

Reference:

Dr. Maria Grace Herlina S.Sos.,MM. & Adinda Syafira Salsabila