Can Artificial Intelligence Help Society As Much As It Helps Business

Teknologi telah lama memiliki efek positif pada kesejahteraan misalnya, meningkatkan waktu luang atau meningkatkan kesehatan dan umur panjang tetapi juga dapat memiliki dampak negatif, terutama dalam jangka pendek, jika adopsi meningkatkan stres, ketidaksetaraan, atau keengganan risiko karena  kekhawatiran tentang keamanan pekerjaan.

Tanggung jawab sosial teknologi (TSR) adalah keselarasan yang disadari antara tujuan bisnis jangka pendek dan menengah dan tujuan sosial jangka panjang.

Membangun dan memperluas teori-teori ekonomi kesejahteraan yang ada, kami mensimulasikan bagaimana adopsi teknologi saat ini dapat bermain di seluruh ekonomi.  Dimensi pertama adalah sejauh mana perusahaan mengadopsi teknologi dengan tujuan untuk mempercepat pertumbuhan yang dipimpin inovasi, dibandingkan dengan fokus yang lebih sempit pada substitusi tenaga kerja dan pengurangan biaya.  Yang kedua adalah sejauh mana adopsi teknologi disertai dengan langkah-langkah untuk secara aktif mengelola transisi tenaga kerja yang akan menyertainya khususnya, meningkatkan tingkat keterampilan dan memastikan pasar tenaga kerja yang lebih lancar. Kedua dimensi ini selaras dengan pekerjaan ini yang sebelumnya berfokus pada AI dan adopsi otomatisasi.

Dalam penelitian ini, para pemimpin digital yang menuai manfaat terbesar dari adopsi teknologi cenderung mereka yang fokus pada produk baru atau pasar baru dan, sebagai akibatnya, lebih cenderung meningkatkan atau menstabilkan tenaga kerja mereka daripada menguranginya.  Pada saat yang sama, sumber daya manusia adalah elemen penting dari strategi mereka, karena memiliki talenta yang mampu mengimplementasikan dan mendorong transformasi digital adalah prasyarat untuk eksekusi yang sukses.

TSR: Technology Social Responsibility

Kami percaya sudah tiba saatnya bagi para pemimpin bisnis lintas sektor untuk menanamkan keharusan baru dalam strategi perusahaan mereka, kami menyebutnya tanggung jawab sosial teknologi penting (TSR) yang berarti keterpaduan yang disengaja antara tujuan bisnis jangka pendek dan menengah dan tujuan sosial jangka panjang dengan menyelaraskan kepentingan bisnis dan sosial di sepanjang sumbu kembar fokus inovasi dan manajemen transisi aktif. Kami menemukan bahwa adopsi teknologi berpotensi meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi dengan cara yang kuat dan terukur. Namun, skenario lain yang kurang memperhatikan berinovasi atau mengelola transisi yang mengganggu dari adopsi teknologi dapat memperlambat pertumbuhan pendapatan, meningkatkan ketidaksetaraan dan risiko pengangguran, dan mengarah pada lebih sedikit peningkatan dalam waktu luang, kesehatan, dan umur panjang.  Dan itu, pada gilirannya, akan mengurangi manfaatnya bagi bisnis. Di tingkat perusahaan, tenaga kerja yang lebih sehat, lebih bahagia, lebih terlatih, dan tidak terlalu stres, juga akan lebih produktif, lebih mudah beradaptasi, dan lebih mampu mendorong peningkatan adopsi teknologi dan inovasi yang akan meningkatkan pendapatan dan pendapatan.  

Reference: https://www.mckinsey.com/business–functions/mckinsey–analytics/our–insights/can–artificialintelligence–help–society–as–much–as–it–helps–business