![\"\"](\"http:\/\/1.bp.blogspot.com\/-gQ0NkC8l-0k\/VQz-nuPD-pI\/AAAAAAAAAfU\/qOSGZauT7CQ\/s1600\/1.JPG\")
<\/a><\/div>\nBerikunya pada tahapan fuzzy.
\n1. Mengkonversikan data analisa kredit diatas kedalam bentuk fuzzy.<\/p>\n
<\/a><\/div>\n2. Menghitung matriks yang ternormalisasi<\/p>\n
Rumus :<\/p>\n
<\/a><\/div>\nDimana : i = 1, 2\u2026.., m; dan j = 1, 2, \u2026.., n<\/p>\n
<\/a><\/div>\nsaya tampilkan sampai x2, untuk x3 dan selanjutnya sampai x14 caranya sama dengan diatas.
\nSehingga, dihasil matriks yang ternormalisasi (R) :<\/p>\n
<\/a><\/div>\n3.Menghitung matriks yang ternomalisasi yang terbobot (Y)
\nUntuk bobot yang sudah ditentukan (W) :<\/p>\n
<\/a><\/div>\nUntuk rumusnya menggunakan : Rumus: yij = wi*rij ; dengan i = 1,2, \u2026, m; dan j = 1,2, \u2026, n
\nHasilnya akan menjadi :<\/p>\n
<\/a><\/div>\nSekali lagi saya tampilkan hanya y11, y21 sampai y51 caranya sama dengan diatas. sehingga hasilnya akan menjadi :<\/p>\n
<\/a><\/div>\n4. Menentukan Solusi Ideal Positif (A+) dan Matriks Ideal Negatif (A-). Setelah menentukan nilai positif dan negatifnya maka akan menghasilkan :<\/p>\n 5. Menghitung Jarak Solusi Ideal Positif (D+) dan Solusi Ideal Negatif (D-). Hasil D+ nya adalah :<\/p>\n Untuk D- nya =<\/p>\n Hasil D- Nya adalah<\/p>\n <\/p>\n 6. Menghitung Nilai Preferensi untuk setiap alternatif. Hasilnya :<\/p>\n <\/p>\n Urutan Rangking : V2 > V4 > V5 > V1 > V3 Dari nilai V ini dapat dilihat bahwa V2 memiliki nilai terbesar.<\/p>\n Sehingga dapat diambil kesimpulan jika yang berhak mendapat kredit sesuai dengan rentang nilai yang sudah ditentukan adalah :<\/p>\n Rentang nilainya :<\/p>\n
\nRumus :\u00a0A+ = max(y1+,y2+,\u2026,yn+)<\/strong>\u00a0dan\u00a0\u00a0A- = max(y1-,y2-,\u2026,yn-)<\/strong><\/p>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n
\nRumus untuk menghitungnya :<\/p>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n
\n<\/a>
\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/div>\n<\/a><\/div>\n