Bayesian Decision Theory untuk Pemasaran (Bagian 2)
Oleh: Martinus F Sitinjak (Faculty Member of International Marketing)
Teori keputusan Bayesian dapat diterapkan pada bidang bauran pemasaran. Penilaian dilakukan oleh Manajer sebagai pembuat keputusan tentang probabilitas suatu peristiwa yang menentukan keuntungan atas program di mana hasilnya tidak pasti. Penilaian juga dibuat untuk keuntungan (utilitas) untuk setiap kemungkinan kombinasi program-program yang akan dilakukan. Pembuat keputusan dapat memutuskan berapa banyak penelitian, jika ada, perlu dilakukan untuk menyelidiki konsekuensi yang terkait dengan program pemasaran yang sedang dievaluasi. Hal ini dilakukan sebelum keputusan akhir dibuat, tetapi harus dicatat bahwa untuk melakukan ini, biaya dan waktu cukup besar dan mungkin tidak dapat diandalkan oleh manager. Untuk setiap tindakan yang dapat memberikan visibiltas lebih tinggi seperti laba yang diharapkan dapat dihitung, seperti rata-rata tertimbang dari kemungkinan laba, bobot menjadi probabilitas. Akhirnya, Pengambil keputusan kemudian dapat memilih tindakan yang menghasilkan laba tertinggi. Teorema ini memberikan rekonsiliasi formal antara penilaian yang dinyatakan secara kuantitatif dalam distribusi sebelumnya dan bukti statistik dari eksperimen yang dilakukan.
New product development
Penggunaan teori keputusan Bayesian dalam pengembangan produk baru dapat memungkinkan untuk dilakukan dengan penggunaan informasi pada histori program-program pemasaran produk sebelumnya. Dengan Bayes, memungkinkan untuk melakukan tinjauan dari perbandingan biaya proyek dengan nilai informasi tambahan untuk mengurangi biaya ketidakpastian.
Pricing decisions
Informasi dan data-data dari lapangan seperti harga eceran dan grosir serta ukuran pasar dan pangsa pasar semuanya dimasukkan ke dalam informasi sebelumnya. Pertimbangan manajerial dimasukkan untuk mengevaluasi berbagai strategi penetapan harga.
Promotional campaigns
Ketika berhadapan dengan promosi, manajer pemasaran harus memperhitungkan semua kompleksitas pasar yang terlibat dalam suatu keputusan. Karena sulit untuk memperhitungkan semua aspek pasar, seorang manajer harus mencari untuk menggabungkan kedua penilaian berpengalaman dari eksekutif senior serta memodifikasi penilaian ini dengan mempertimbangkan pengumpulan informasi yang dapat dibenarkan secara ekonomi. Contoh penerapan teori keputusan Bayesian untuk tujuan promosi dapat berupa penggunaan sampel uji untuk menilai efektivitas promosi sebelum peluncuran skala penuh.
